När mätteknik, bildkvalitet och AI möts i klinisk verksamhet
Tekniken stödjer processen – det kliniska beslutet tas av vårdpersonal
Tema: diagnostik
Vi på JoR kan hjälpa till med flera delar av den tekniska kedjan i modern klinisk diagnostik och är specialiserade på medicinska datorer för både konventionella applikationer och AI-baserade lösningar. Vi erbjuder även skärmar för radiologi och krävande bilddiagnostik. Dessutom har vi diagnostiska mätsystem från SOT Medical i sortimentet, avsedda för diagnostik av perifer kärlsjukdom.
Diagnostik, beräkningar och AI-assistans
Diagnostik börjar ofta med någon form av sensor, detektor eller elektrod som omvandlar fysiologisk eller anatomisk information till elektriska signaler. Dessa signaler digitaliseras, samplas och analyseras. Detta steg omfattar inte bara tillförlitlighet, kalibrering och repeterbarhet, utan även elsäkerhet och elektromagnetisk kompatibilitet enligt EN 60601-1. Utrustningen måste vara säker för patienten och samtidigt fungera utan att störa, eller störas av, annan klinisk utrustning i närheten.
Beräkningar och AI-assisterad diagnostik
Både dataregistrering och analys styrs ofta av en dator eller ett inbyggt beräkningssystem. Medicntekniska programvaror måste också vara säkra, validerade och uppfylla kraven i EN 62304 / 82304-1. Speciella krav finns även på hur AI-modeller ska tränas för att kunna bli godkända.
Stora datamängder, avancerad signalbehandling, bildanalys och AI-baserade beslutsstöd kan ställa höga krav på beräkningsprestanda, särskilt vid realtidsanalys. Beräkningarna kan omfatta allt från filtrering och enklare signalbehandling till AI-baserad detektion av komplexa mönster i flerdimensionella datamängder. Sådana mönster kan vara svåra att upptäcka vid manuell granskning av signaler eller bilder.
Våra datorer, certifierade enligt EN 60601-1, finns i modeller för lokal inferens, edge-lösningar och hybrider mellan edge och moln. Valet av plattform styrs av krav på prestanda, energieffektivitet, latens, datasäkerhet och klinisk användning.
Processor och GPU-val
CPU är flexibel och lämpar sig för generella och sekventiella beräkningar. NPU är energieffektiv för mindre eller kvantiserade AI-modeller med låg precision och hög prestanda per watt. GPU används ofta för större modeller, högre precision och avancerad bildanalys, särskilt när NVIDIA CUDA och Tensor Cores används.
AI-modellers minnes- och prestandakrav styrs främst av modellens storlek, antal parametrar och vald numerisk precision. Stora modeller körs därför ofta på servrar eller i moln, medan mindre och kvantiserade modeller kan köras lokalt med lägre minneskrav och kortare svarstid. Din applikation avgör vad du behöver: eventuellt räcker en bra CPU, kanske med inbyggd NPU, alternativt behöver du en GPU med NVIDIA CUDA och Tensor Cores.
Prestanda, säkerhet och plattform
I vårdmiljö är hög prestanda per watt viktigt för att minska värmeutveckling, fläktljud och EMC-emissioner. När patientnära GPU-kraft behövs kan NVIDIA-baserade SoC-lösningar som Orin AGX och Orin IGX vara relevanta alternativ. AGX kombinerar Arm-CPU och NVIDIA Ampere-GPU i ett kompakt format, medan IGX-plattformen även är framtagen för applikationer med högre krav på systemövervakning och funktionell säkerhet.
Onyx Healthcare
Onyx Healthcare är en strategisk NVIDIA-partner som utvecklar patientnära datorer och AI-plattformar för vårdmiljö. Fokus ligger på klinisk implementering, cybersäkerhet, systemtillförlitlighet och hårdvara anpassad för medicinska applikationer.
Bilddiagnostik - skärmkrav
Diagnostiska bildskärmar spelar en viktig roll inom sjukvården eftersom de används för att visa medicinska bilder, exempelvis röntgen, MR, CT och ultraljud. För att vårdpersonal ska kunna göra säkra bedömningar och ställa korrekta diagnoser krävs skärmar med hög bildkvalitet och tillförlitlig prestanda.
Vi erbjuder diagnostiska bildskärmar från WIDE som är framtagna med fokus på energieffektivitet och hållbarhet. Genom modern LED-teknik kombineras hög ljusstyrka med låg energiförbrukning och lång livslängd. Detta bidrar till en minskad miljöpåverkan jämfört med äldre skärmteknik. Skärmarna är dessutom konstruerade för att använda mycket lite energi i viloläge. Skärmarna är utvecklade med innovativa funktioner och materialval som stödjer både hög prestanda och miljöhänsyn: tillverkade utan skadliga ämnen och uppfyller RoHS-kraven. Tack vare sin långa livslängd och mångsidighet lämpar de sig för flera olika typer av diagnostiska miljöer.
WIDE:s högupplösta diagnostiska monitorer FM-E3250DN och FM-E3230DN är utvecklade för krävande bildgranskning inom vård och medicinsk diagnostik. Som nyhet är modellerna nu kompatibla med SFP+ moduler, vilket ger ännu större flexibilitet vid installationer där fiberanslutning eller längre överföringsavstånd krävs. En smart uppdatering för vårdmiljöer med höga krav på bildkvalitet, driftsäkerhet och nätverksanpassning.
Diagnostiska mätsystem för perifer kärldiagnostik
PCU-undersökning (Preifer Cirkulations Utredning) används för att bedöma perifer cirkulation i ben, fötter och tår. Undersökningen är icke-invasiv och ger objektiva mätvärden som stöd vid misstanke om nedsatt arteriell cirkulation, svårläkta sår eller behov av vidare kärlutredning.
Förberedelse
Patienten informeras om undersökningen och får vila liggande i ett rum med behaglig temperatur. Skor och strumpor tas av och armar, anklar och tår friläggs. Patienten bör ligga avslappnat och stilla under hela mätningen.
Genomförande
Tryckmanschetter och optiska sensorer appliceras enligt utrustningens anvisningar. Systemet från SOT Medical Systems guidar användaren genom mätningen och registrerar värden på ett standardiserat sätt.
Undersökningen omfattar vanligtvis ABI, där ankeltryck jämförs med armtryck, samt TBI, där tåtryck jämförs med armtryck. Även tåtryck mäts för att bedöma den distala cirkulationen i foten. PVR, pulse volume recording, registreras som pulskurvor och ger kompletterande information om blodflöde, kurvform och eventuella skillnader mellan höger och vänster sida.
Efter mätning
När undersökningen är klar tas manschetter och sensorer bort. Resultaten sammanställs i en rapport med mätvärden och kurvor som används som underlag för klinisk bedömning, dokumentation och eventuell fortsatt utredning.
Sammanfattning
PCU med utrustning från SOT Medical Systems är en snabb, skonsam och standardiserad metod för att bedöma perifer cirkulation med tydliga mätvärden som ABI, TBI, tåtryck och PVR.
Tema:diagnostik
Vi på JoR kan hjälpa till med flera delar av den tekniska kedjan i modern klinisk diagnostik och är specialiserade på medicinska datorer för både konventionella applikationer och AI-baserade lösningar. Vi erbjuder även skärmar för radiologi och krävande bilddiagnostik. Dessutom har vi diagnostiska mätsystem från SOT Medical i sortimentet, avsedda för diagnostik av perifer kärlsjukdom.
Diagnostik börjar ofta med någon form av sensor, detektor eller elektrod som omvandlar fysiologisk eller anatomisk information till elektriska signaler. Dessa signaler digitaliseras, samplas och analyseras. Detta steg omfattar inte bara tillförlitlighet, kalibrering och repeterbarhet, utan även elsäkerhet och elektromagnetisk kompatibilitet enligt EN 60601-1. Utrustningen måste vara säker för patienten och samtidigt fungera utan att störa, eller störas av, annan klinisk utrustning i närheten.
Beräkningar och AI-assisterad diagnostik
Både dataregistrering och analys styrs ofta av en dator eller ett inbyggt beräkningssystem. Medicntekniska programvaror måste också vara säkra, validerade och uppfylla kraven i EN 62304 / 82304-1. Speciella krav finns även på hur AI-modeller ska tränas för att kunna bli godkända.
Stora datamängder, avancerad signalbehandling, bildanalys och AI-baserade beslutsstöd kan ställa höga krav på beräkningsprestanda, särskilt vid realtidsanalys. Beräkningarna kan omfatta allt från filtrering och enklare signalbehandling till AI-baserad detektion av komplexa mönster i flerdimensionella datamängder. Sådana mönster kan vara svåra att upptäcka vid manuell granskning av signaler eller bilder.
Våra datorer, certifierade enligt EN 60601-1, finns i modeller för lokal inferens, edge-lösningar och hybrider mellan edge och moln. Valet av plattform styrs av krav på prestanda, energieffektivitet, latens, datasäkerhet och klinisk användning.
Processor och GPU-val
CPU är flexibel och lämpar sig för generella och sekventiella beräkningar. NPU är energieffektiv för mindre eller kvantiserade AI-modeller med låg precision och hög prestanda per watt. GPU används ofta för större modeller, högre precision och avancerad bildanalys, särskilt när NVIDIA CUDA och Tensor Cores används.
AI-modellers minnes- och prestandakrav styrs främst av modellens storlek, antal parametrar och vald numerisk precision. Stora modeller körs därför ofta på servrar eller i moln, medan mindre och kvantiserade modeller kan köras lokalt med lägre minneskrav och kortare svarstid. Din applikation avgör vad du behöver: eventuellt räcker en bra CPU, kanske med inbyggd NPU, alternativt behöver du en GPU med NVIDIA CUDA och Tensor Cores.
Prestanda, säkerhet och plattform
I vårdmiljö är hög prestanda per watt viktigt för att minska värmeutveckling, fläktljud och EMC-emissioner. När patientnära GPU-kraft behövs kan NVIDIA-baserade SoC-lösningar som Orin AGX och Orin IGX vara relevanta alternativ. AGX kombinerar Arm-CPU och NVIDIA Ampere-GPU i ett kompakt format, medan IGX-plattformen även är framtagen för applikationer med högre krav på systemövervakning och funktionell säkerhet.
Onyx Healthcare
Onyx Healthcare är en strategisk NVIDIA-partner som utvecklar patientnära datorer och AI-plattformar för vårdmiljö. Fokus ligger på klinisk implementering, cybersäkerhet, systemtillförlitlighet och hårdvara anpassad för medicinska applikationer.
Datorer med stöd för AI-beräkningar
Genom sina datormodeller med rätt hårdvarustöd bidrar Onyx till utvecklingen av AI applikationer inom vården. Här erbjuds inbäddat stöd med IGX Orin och Jetson AGX Orin, optimerade för edge realtidsinferens, samt modeller med kortplatser för kraftfulla Ampere GPU för AI-träning.
Mätsystem för kärldiagnostik
Lättanvänt och avancerat mätsystem för kärlhälsodiagnostik. AngE-systemet är en avancerad lösning för kärlhälsodiagnostik som erbjuder simultana mätningar, snabb lokaliseringsdetektion och detaljerad registrering av pulsvågor. Underlättar tidig upptäckt av kärlsjukdomar och är en värdefull resurs för sjukvården.
Beräkningar och AI-assisterad diagnostik
Både dataregistrering och analys styrs ofta av en dator eller ett inbyggt beräkningssystem. Medicntekniska programvaror måste också vara säkra, validerade och uppfylla kraven i EN 62304 / 82304-1. Speciella krav finns även på hur AI-modeller ska tränas för att kunna bli godkända.
Stora datamängder, avancerad signalbehandling, bildanalys och AI-baserade beslutsstöd kan ställa höga krav på beräkningsprestanda, särskilt vid realtidsanalys. Beräkningarna kan omfatta allt från filtrering och enklare signalbehandling till AI-baserad detektion av komplexa mönster i flerdimensionella datamängder. Sådana mönster kan vara svåra att upptäcka vid manuell granskning av signaler eller bilder.
Våra datorer, certifierade enligt EN 60601-1, finns i modeller för lokal inferens, edge-lösningar och hybrider mellan edge och moln. Valet av plattform styrs av krav på prestanda, energieffektivitet, latens, datasäkerhet och klinisk användning.
Processor och GPU-val
CPU är flexibel och lämpar sig för generella och sekventiella beräkningar. NPU är energieffektiv för mindre eller kvantiserade AI-modeller med låg precision och hög prestanda per watt. GPU används ofta för större modeller, högre precision och avancerad bildanalys, särskilt när NVIDIA CUDA och Tensor Cores används.
AI-modellers minnes- och prestandakrav styrs främst av modellens storlek, antal parametrar och vald numerisk precision. Stora modeller körs därför ofta på servrar eller i moln, medan mindre och kvantiserade modeller kan köras lokalt med lägre minneskrav och kortare svarstid. Din applikation avgör vad du behöver: eventuellt räcker en bra CPU, kanske med inbyggd NPU, alternativt behöver du en GPU med NVIDIA CUDA och Tensor Cores.
Välkommen att ringa oss eller använd vårt kontaktformulär!
Vi hjälper gärna till att utforma en optimal lösning för just dina behov! Tillsammans går vi igenom vilka önskemål och krav som finns och utformar en produkt som passar.
Prestanda, säkerhet och plattform
I vårdmiljö är hög prestanda per watt viktigt för att minska värmeutveckling, fläktljud och EMC-emissioner. När patientnära GPU-kraft behövs kan NVIDIA-baserade SoC-lösningar som Orin AGX och Orin IGX vara relevanta alternativ. AGX kombinerar Arm-CPU och NVIDIA Ampere-GPU i ett kompakt format, medan IGX-plattformen även är framtagen för applikationer med högre krav på systemövervakning och funktionell säkerhet.
Onyx Healthcare
Onyx Healthcare är en strategisk NVIDIA-partner som utvecklar patientnära datorer och AI-plattformar för vårdmiljö. Fokus ligger på klinisk implementering, cybersäkerhet, systemtillförlitlighet och hårdvara anpassad för medicinska applikationer.
Diagnostiska skärmar från WIDE
Dessa är utvecklade och designade med innovativa funktioner, teknologier och återvinningsbara material utan att använda några skadliga ämnen – för att helt uppfylla RoHS-kraven. Skärmarna har lång livslängd och möjliggör användning för en mängd olika diagnostiska miljöer.
Kontakta oss
Vi hjälper gärna till att utforma en optimal lösning för just dina behov! Tillsammans går vi igenom vilka önskemål och krav som finns och utformar en produkt som passar.
Ring oss på 018-34 28 20 eller använd vårt kontaktformulär.
