Behöver du hjälp?
Välkommen att kontakta oss! Vi guidar dig framåt i din beslutsprocess och är måna om att hitta en optimal teknisk lösning för just din applikation. Använd gärna vårt webb-formulär för vägledning.
Analys av stimuli och respons i AcqKnowledge
APPLIKATION
En av programvaran AcqKnowledge mest kraftfulla verktyg för eventdriven analys är Analysis -> Find Cycle. För vissa typer av data, tex GSR, så finns redan färdiga specifika analysrutiner för detta i AcqKnowledge, men ibland kan man behöva göra något utöver de helt färdiga analysmodellerna.
Ett vanligt övergripande paradigm inom psykofysiologisk forskning är en stimuli-respons modell, där man i någon form (bild, ljud, elstötar) levererar stimuli till en försöksperson samtidigt som man mäter fysiologisk respons som kan vara allt från EMG, hudkonduktans, EEG, EKG till mycket annat.
Analys av stimuli och respons i AcqKnowledge.
Oavsett exakt hur man åstadkommer stimuli, så kan man i efterhand analysera hur reaktionen är på givet stimuli. Det kan vara allt från reaktionstider, svarsfrekvens till olika typer av mått på nivån av reaktion, eller för den delen samverkan mellan olika stimuliupprepningar såsom inhibition.
För att göra detta så krävs det till att börja med en synkronisering, eller en markör så att man i efterhand exakt kan se i tid när stimuli kommer och när reaktion kommer. Med BIOPAC-systemet kan detta göras på flera sätt men det vanligaste om man t.ex. använder ePrime eller Presentation är att man via parallellporten skickar en digital signal som sedan via en STP100C-modul genererar digitala signaler i BIOPAC-systemet.
De markörer man har kan vara av flera typer om man använder olika typer av stimuli, eller på annat sätt klassificerar sina stimuli på sätt som vid analysen är viktiga att separera. Dessa stimulus event får då sända olika ID i AcqKnowledge. Dessa ID används för att skilja på olika typer av stimuli för villkorad analys. Parallellt med dessa markörer har man då alla sina fysiologiska signaler, som man nu på något vis vill analysera i förhållande till stimulin. Det som är första steget här är att konvertera de digitala markörerna som fysiskt skickats från t.ex. ePrime datorn till BIOPAC-systemet, till event markers som sedan används som bas för vidare analys.
Nästa steg är verktyget BIOPAC Find cycle där man definierar vilka event, eller toppar i data, som man önskar definiera startevent och vilket som är slutevent, och i sammanhanget definieras även ett selekterat tidsfönster under vilket en analys och mätvärden per automatik kan sparas för hela mätfilen, vid alla liknande händelser.
Hela analysen sker ofta i olika steg. Först extraherar man från data nyckelevents, såsom start of response, end of response, samt specifika och ospecifika responser, samt vilka stimuli som ger någon respons alls och vilka responser som är spontana. Sedan kan man extrahera olika mått från dessa event genom olika körningar av Find cycle där man använder measurement-boxarna i AcqKnowledge för att generera mätvärden för varje cykel.
Ovanstående exempel är relativt enkelt. Klicka på bilden för förstoring.
På videon nedan kan du se steg för steg hur detta går till.
Svarstider för stimuli-response
via Find Cycle i AcqKnowledge
Snabb enkel beskrivning av hur man via digitala markörer från ePrime analyserar svarstider från stimuli till EMG waveform onset.
Utöver detta kan man även om man så önskar automatisera långa analyssekvenser i BIOPAC scripting, som är en option till AcqKnowledge.
Att göra egna BIOPAC-script är en sorts script-programmering som initialt kräver lite mer tid och kunskap än den manuella vägen, men fördelen är att man sedan har dessa analyssekvenser en gång för alla, och man kan upprepa långa analyssekvenser för varje ny mätfil.
Missa inte BIOPAC webinars!
Anmäl ditt deltagande till live-sessioner eller titta på inspelat material när du vill.
