|
I många forskningsprojekt är de vetenskapliga frågeställningarna och experimentella slutledningarna konceptuellt definierade på forskningsfältets nivå. Den stora utmaningen är ofta att översätta dessa mål till konkreta mättekniska krav: vad som måste registreras på sensor- och elektrisk signalnivå, hur signalerna måste förstärkas, kalibreras, bearbetas och synkroniseras, och hur de slutligen måste omvandlas till data på rätt nivå som tillåter de vetenskapliga slutsatserna.
Även för erfarna forskare kan det vara en betydande teknisk utmaning att översätta forskningsmål till praktiska krav på sensorer, förstärkare, datainsamling, signalbehandling och mjukvara.
En vanlig strategi är att dela upp ett övergripande krav i många mindre delar och lösa dem separat, ibland av olika personer, utan att hela det tekniska systemets begränsningar hålls i fokus. Men när dessa delar senare sammanförs i det färdiga projektet kan viktiga krav på synkronisering, gränssnitt eller elektrisk signalkompatibilitet saknas.
Det är också lätt att förbise långsiktig utveckling, flexibilitet och skalbarhet. Ett bra laboratoriesystem bör vara tillräckligt enkelt att använda, anpassa och konfigurera om inom forskargruppen själv. Detta minskar beroendet av externa specialister som programmerare eller elektronikingenjörer och gör systemet mer användbart över tid.
Detta är en av anledningarna till att BIOPAC är så värdefullt i forskningsmiljöer. BIOPACs forskningssystem gör multimodal datainsamling enklare att implementera, koordinera och bygga ut över tid.
På JoR hjälper vi er att gå från en initial idé till en tydligare och mer genomförbar teknisk plan, samtidigt som vi håller hela systemet i fokus. Med BIOPAC kan labbet bygga flexibla och expanderbara mätuppställningar kring MP200 och AcqKnowledge, med tidsynkroniserade data över flera parametrar och möjlighet att utöka systemet till områden som Virtual Reality, EEG, fNIRS, blodtryck, trådlös datainsamling och utbildning/kurslaborationer. |